Como a IA mudará o gerenciamento de sistemas e a automação do Turbo Charge

 Terça-feira, 19 de junho de 2018

Como será o futuro da gestão de TI e isso resultará na perda de empregos humanos

As soluções de gerenciamento de sistemas de TI, como monitoramento e gerenciamento remoto (RMM, também conhecido como gerenciamento de endpoint), foram transformadas pela automação de TI. Aqui as tarefas comuns são executadas de forma autônoma pelo RMM, economizando tempo, reduzindo erros e garantindo que todos os endpoints sejam tratados adequadamente.

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O crescimento da IA


A Inteligência Artificial (IA) acabará por revolucionar a gestão de sistemas tão profundamente como a automação – e possivelmente mais.

O resultado serão soluções de gerenciamento de sistemas mais inteligentes e autossuficientes que detectarão anomalias com mais facilidade, observando padrões e exceções de milhões e talvez bilhões de pontos de dados. Ao mesmo tempo, o aumento da autonomia terá impacto na profissão de gestão de sistemas. Assim como os robôs transferem a demanda de trabalhadores de pessoal de linha de montagem para engenheiros de robótica, técnicos e operadores de robôs, o gerenciamento de sistemas orientado por IA transformará administradores de baixo nível em tomadores de decisão de TI de nível superior.

A gestão de sistemas baseada em IA também será capaz de prever problemas e eventos futuros com base no que aconteceu no passado e no estado atual dos sistemas.

Um artigo recente sobre a Forbes< O site /a> fala sobre como o aprendizado de máquina trará um impulso cerebral às soluções de gerenciamento de sistemas.

“O aprendizado de máquina é uma parceria perfeita entre esses dados, o computador e o codificador humano. Os programadores escrevem algoritmos que permitem ao computador aprender enquanto processa dados que descrevem operações rotineiras. Quanto mais dados o software de ML processa, mais ele aprende e, portanto, com mais precisão identifica quais operações estão funcionando normalmente e quais não estão. E antes que uma operação anormal se torne grave o suficiente para afetar os clientes, o sistema pode notificar o seu operador humano para tomar medidas corretivas ou resolver o problema automaticamente”, escreveu Moe Fardoost, diretor sênior de marketing de produto da Oracle na Forbes.

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Um relatório da Computer Weekly concorda que a IA será algo quente para o gerenciamento do sistema e pode mudar fundamentalmente o trabalho de TI.

“A demanda por níveis mais elevados de disponibilidade levará a um maior uso da automação. Com o tempo, muitas funções de TI serão assumidas por algoritmos inteligentes”, argumentou o site. “Na era do cliente, os operadores humanos de TI serão inferiores e será necessário um novo conjunto de regras para as operações de TI. A TI precisará deixar de apoiar processos de back-office e passar a interagir diretamente com consumidores e usuários, que terão expectativas muito maiores em relação aos sistemas de TI do que os usuários empresariais tradicionais.”

O Gartner também contribuiu com uma pesquisa que sugere que a tecnologia de automação de autoaprendizagem e a pesquisa de máquinas inteligentes serão uma das principais áreas de investimento para cerca de 30% dos CIOs em 2020. “A próxima grande mudança é a convergência de produtos e serviços tecnológicos para criar ofertas de serviços de próxima geração que incluirão plataformas de IA. Mais especificamente, o Gartner define essas ofertas de serviços de próxima geração como “automação inteligente” serviços que usam uma ou mais tecnologias de IA (como uma plataforma de tecnologia de computação cognitiva) como base da proposta de valor central de uma oferta”, disse o Gartner.

Isso pode significar que muitos trabalhos de ITSM serão realizados por portais de serviços de anúncios de chatbots baseados em IA. Em vez de lidar com crises típicas e problemas de usuários finais, o profissional de ITSM será capaz de trabalhar no gerenciamento de mudanças, o que torna a TI mais eficiente e segura, abordando problemas que afetam muitos usuários finais e sistemas e, em última análise, tornando-se mais estratégico e alinhando o trabalho de TI. com objetivos de negócios.

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